来源：艾瑞网摘要：聪明的科技公司都不再单一的专注于自己的传统业务，而是着眼于未来，不断创新技术，跨界融合打造一个整合的生态系统。
工具/原料
人工智能
1-基于神经网络的机器翻译
1、基于神经网络的机器翻译，直接改善了之前逐词直译的效果，升级为以整个句子为单位进行翻译。
2-基于多传感器跨界融合的机器人自主导航
1、通过导航控制、声呐、视觉技术与深度学习的结合实现了机器人在全局环境中的定位及自主导航，以及智能化应用，为人类探索更为广阔的水下应用提供了强有力的技术保障。
3-DuerOS对话式人工智能系统
1、DuerOS率先开启AI时代商业化，将为生态合作伙伴从产品、内容与推广三大方面提供完整的应用方案支持，加速AI设备落地。
4-移动AR技术
1、随着苹果 ARKit、谷歌 ARCore 的发布，移动AR在两大移动平台上均意义重大。这也意味着，全球 5 亿台支持 AR 功能的移动设备正在吸引所有的公司入局，这些公司正在将数据与 API 相结合，为用户创造新的 AR 体验。
5-生物特征识别技术
1、通过行为识别技术，能够第一时间发现犯罪分子，预测犯罪行为，有效保护店铺安全。
6-机器人流程自动化
1、机器人流程自动化能够大幅提升企业的工作效率，减少人员投入，帮助企业降低成本，让人类释放生产力，腾出双手去做价值更高的事情。
7-像素级声源定位系统PixelPlayer
1、PixelPlayer能够过滤伴奏、识别音源，不仅能帮助人类处理音乐，还能够帮助机器人更好地理解其他物体所产生的环境声音。
8-兼顾高精度学习和低精度推理的深度学习芯片
1、该芯片可以执行当前所有的三种主要深度学习AI：卷积神经网络（CNN）、多层感知器（MLP）和长-短期记忆（LSTM）。这些技术共同主导了语言、视觉和自然语言处理。
9-智能代理训练平台
1、Unity以使机器学习研究人员获得最强大的训练场景为使命，为快速增长的AI爱好者群体探索深度学习提供了一个研究平台。
10-入耳式人工智能
1、智能耳机让智能助理更接近随身随行，苹果、谷歌的涉足，必将带起一波耳中AI的风潮。
