dw检验的5个判断区间：
DurbinWatson统计量用来检验残差一阶自相关只能检验一阶不能检验高阶自相关，DW=sum（eps_t-eps_{t-1}）^2/sum（eps_t）^2约=2（1-r）。
r表示相邻残差之间的相关系数。
如果r=0也就是说近似于2的DW值表示残差不存在相关性。
如果r>0也就是说接近0的DW值表示正相关。
如果r<0也就是说接近4的DW值表示负相关。
检验：
如果我们选择的模型存在如下问题，就有可能出现自身相关：选择的模型不合适，如非线性问题用了线性模型，模型中的自变量数目不对，或漏选了重要的影响因素，或模型中存在多余的影响因素；序列中包含很强的趋势分量，需通过差分法进行补救；没有考虑影响因素的滞后性。
以上内容参考：百度百科-序列相关检验