pandas教程：[21]带有缺失值的计算

有时候数据带有缺失值，也就是有些数据为NaN，在运算的时候要时刻警惕是否存在缺失值，在不同的情况下，pandas处理晟逋鲱蝎缺失值的方式不同，主要是两种方式，下面介绍一下：

先引入相关模块

先创建一个带有缺失值的数据框，注意缺失值用np.nan

查看一下df1

创建一个不带有缺失值的数据框查看df2的数据：

在简单的运算中，如果遇到缺失值，运算结果在相应的位置也是缺失值运算结果为：

在描述性统计中，Nan都是作为0进行运算输出结果为：

其他的描述性统计也是一样的：输出结果为：